Blog

Ứng dụng camera siêu phổ FigSpec FS-22 trong thu nhận phổ bức xạ không gian của ngọn lửa B/JP-10, hỗ trợ phân tích phân bố phản ứng cháy theo vùng.

Giám sát sâu hại là một phần quan trọng của quản lý cây trồng, đặc biệt khi nhu cầu theo dõi nhanh trên diện rộng ngày càng tăng. Nghiên cứu trên ruộng lúa mì cho thấy ảnh siêu phổ kết hợp học máy có thể hỗ trợ phân biệt sâu hại dựa trên đặc trưng phản xạ, màu sắc và cấu trúc bề mặt.

Ảnh siêu phổ kết hợp dữ liệu hình ảnh và quang phổ, hỗ trợ kiểm tra không phá hủy, phân tích các chi tiết khó quan sát và lưu trữ dữ liệu phục vụ nghiên cứu.

Chỉ số UPF của vải là kết quả tương tác giữa màu sắc, mật độ, cấu trúc và loại sợi. Bài viết phân tích cơ chế tác động và cách xây dựng quy trình kiểm soát phù hợp.

Hệ thống UAV siêu phổ CHN SPEC kết hợp nhà chứa tự động, camera CHNSpec FS60C và DJI M350 RTK, hướng đến quy trình thu thập dữ liệu phục vụ giám sát sinh thái.

Tìm hiểu các tiêu chí cần đánh giá khi chọn camera siêu phổ phục vụ theo dõi và phân tích kiểu hình cây trồng trong phòng thí nghiệm, nhà kính hoặc ngoài thực địa.

Công nghệ siêu phổ mở ra hướng tiếp cận không phá hủy cho việc phân tích đặc tính thực phẩm, đồng thời đặt ra yêu cầu về dữ liệu, thuật toán và chuẩn hóa.

Sự không đồng đều màu giữa các lô vật liệu, các vị trí trên cùng một chi tiết hoặc giữa các cụm đã lắp ráp có thể ảnh hưởng đến cảm nhận về tổng thể nội thất. Máy so màu hỗ trợ chuyển khác biệt màu quan sát được thành dữ liệu để đối chiếu với mẫu chuẩn và giám sát chất lượng sản xuất.

Trong chuỗi kiểm soát nguyên liệu dệt may, việc xác định thành phần của hỗn hợp lông tơ ngỗng và lông tơ vịt có ý nghĩa đối với đánh giá chất lượng và tính minh bạch của sản phẩm. Camera siêu phổ hỗ trợ thu nhận dữ liệu quang phổ, trích xuất đặc trưng và xây dựng mô hình nhằm phân tích định lượng hỗn hợp lông tơ ngỗng - vịt.

Khi màu không đồng nhất hoặc sai khác so với yêu cầu, nhà máy có thể gặp khó khăn trong việc duy trì tính nhất quán của sản phẩm và hình ảnh thương hiệu. Nhà máy cần xác định rõ yêu cầu kiểm soát màu, so sánh các dạng thiết bị và thử nghiệm thực tế trước khi chọn máy đo màu phù hợp.